Le scientifique des données développe des solutions novatrices pour répondre à des enjeux commerciaux en appliquant ses compétences mathématiques et analytiques pour détecter des tendances dans de très grands ensembles de données. Son travail vise à améliorer les performances des systèmes d’information et des bases de données et à permettre des avancées technologiques et des gains d’efficacité, tels qu’une technologie de réseautage améliorée, des vitesses de calcul accélérées et une sécurité des données accrue. Le candidat doit avoir de solides compétences en analyse, en extraction de données, en modélisation statistique à variations multiples et en analyse quantitative, ainsi qu’une expérience des langages de programmation — généralement Python ou Java — et de l’écriture de requêtes SQL pour la manipulation des données. En outre, il doit avoir de l’expérience dans l’interrogation de bases de données et dans l’utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SLQ, etc.), ainsi que dans l’utilisation d’outils informatiques et de données distribuées (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.). La plupart des employeurs exigent cinq à dix ans d’expérience en informatique ou en systèmes d’information, ainsi qu’un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat dans une discipline quantitative.
Fonctions types du scientifique des données :
Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de donnéesMettre au point et exécuter des visions techniques, y compris la planification, la prise de décision technique et la gestion de projet afin de soutenir les décisions d’affaires et la croissance de l’entrepriseÉlaborer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de donnéesPrésenter des analyses complexes sous forme de recommandations orientées vers l’actionGérer et fusionner des données provenant de sources multiples et générer des rapportsÉvaluer les applications, les ensembles de données et les modèles pour détecter les anomalies et garantir l’exactitudeAppliquer des algorithmes efficaces à la modélisation de données à grande échelle
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Le candidat est nouveau dans la fonction et travaille sur les compétences, l’expérience et l’autonomie nécessaires.
50e centile
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Le candidat possède l’expérience nécessaire pour assumer les principales responsabilités sans supervision directe et est à l’aise avec les processus et les sujets du poste.
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Le candidat apporte une valeur ajoutée qui va au-delà des tâches énoncées, possède des qualifications et une expérience de haut niveau et est prêt à passer à l’étape suivante de sa carrière.
