13 résultats pour Architecte De Donnees
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Ingénieur en données senior / Chef de technologie (Apprentissage automatique & Databricks)
Lieu : Montréal ou Toronto | Télétravail | Temps partiel ou plein temps
Nous construisons l'avenir des données et de l'apprentissage automatique dans le secteur minier et recherchons un Ingénieur en données senior / Chef de technologie pour diriger nos initiatives en apprentissage automatique et notre transformation des données. Ce rôle est idéal pour une personne avec plus de 5 ans d'expérience, une expertise solide en Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une passion pour le mentorat des équipes et l'application des modèles d'IA aux défis réels.
Votre impact :
- Diriger les initiatives ML & Data : Mener la mise en œuvre des modèles d'apprentissage automatique dans Databricks, en se concentrant sur l'optimisation minière et les systèmes d'instrumentation industrielle.
- Encadrer & Mentorer : Guider une équipe d'ingénieurs en données, en favorisant les meilleures pratiques en science des données, déploiement de l'IA et architecture de données évolutives.
- Construire des pipelines de données évolutifs : Concevoir et optimiser les flux de travail ETL en utilisant Azure Data Factory, SQL et Python, assurant un traitement des données haute performance.
- Développer des visualisations avancées : Créer des applications Plotly Dash de qualité entreprise pour visualiser des données complexes et générer des informations exploitables.
- Collaborer & Innover : Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales et techniques pour aligner les solutions d'IA avec les objectifs opérationnels.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Leadership & Croissance : Prenez un rôle de leadership technique, mentorant une équipe et façonnant notre stratégie ML et de données.
- Projets de pointe : Appliquez l'apprentissage automatique aux défis réels dans l'optimisation minière et les systèmes d'instrumentation.
- Engagement flexible : Ouvert au travail à temps partiel ou plein temps, avec la possibilité de passer à un rôle permanent.
- Option de travail à distance : Basé à Montréal ou Toronto, avec flexibilité pour la collaboration à distance.
Ce que nous recherchons :
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, apprentissage automatique ou domaines connexes.
- Expertise en Databricks, Apache Spark et Azure Data Factory.
- Solides compétences en programmation Python et SQL, avec expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'IA.
- Expérience pratique dans la création d'applications Plotly Dash pour un usage entreprise.
- Connaissance des données de l'industrie minière, des projets d'optimisation ou des systèmes d'instrumentation industrielle (un atout fort).
- Capacité avérée à encadrer et à coacher des équipes techniques.
- Capacité à présenter un portfolio de projets passés en IA, ingénierie des données ou visualisation.
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