Présence au bureau : 3 jours par semaine
Niveau de séniorité : Intermédiaire à Senior
Département : Solutions de fonctions corporatives
Résumé du poste :
Notre client recherche un professionnel qualifié en ingénierie des données et en Business Intelligence (BI) pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal possède une expertise solide en gestion et transformation des données sur la plateforme Azure, ainsi qu'une expérience en visualisation et analyse des données. Vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et l'optimisation des pipelines de données et des solutions analytiques pour aider à la prise de décisions stratégiques.
Principales responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur la plateforme Azure (Data Factory, Synapse, Data Fabrics).
- Construire et optimiser des modèles de données pour garantir la performance et l'accessibilité des informations.
- Concevoir et implémenter des processus ELT avec Python/Snowflake pour l'ingestion et la transformation des données.
- Automatiser les tests et l'intégration continue à l'aide de pipelines DevOps.
- Développer des frameworks automatisés pour l'ingestion et la validation des données dans un environnement cloud.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
- Créer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Power BI pour aider à la visualisation et l'analyse des données.
- Assurer l'intégrité et la qualité des données à travers des contrôles et des validations rigoureuses.
- Se tenir à jour sur les tendances du secteur et les évolutions technologiques en BI et en ingénierie des données.
Qualifications :
- Baccalauréat en informatique, technologies de l'information, science des données ou un domaine connexe.
- Expérience avérée en ingénierie des données et/ou en BI.
- Maîtrise des technologies Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Fabrics) et Power BI.
- Solide compétence en SQL et en modélisation de bases de données.
- Expérience avec Python pour l'analyse et la transformation des données.
- Connaissance des principes DevOps pour l'automatisation des déploiements et tests.
- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
- Aptitudes en communication et en travail d'équipe.
Ce poste est une opportunité idéale pour un professionnel passionné par la gestion et l'analyse des données, dans un environnement technologique moderne et innovant.
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